MODELDOCK / モデルランキング

Qwen3.8 Flash Next に最適なハードウェア。

既存の ModelDock 根拠契約に従い、Qwen3.8 Flash Next を公開済みの読み取り/prefill、単一ストリーム書き込み/decode、透明な経済性で比較します。

ランキング基準
下からモデルの評価軸を選択
モデルデータセット
モデルデータのある 35 構成

モデル性能スナップショット

Qwen3.8 Flash Next 構成ランキング。

02
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$3,199
$4,399
75.8
$0.058
03
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$1,600
$2,800
57.6
$0.059
05
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$1,399
$2,599
54.5
$0.059
06
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$7,250
$8,450
120.1
$0.060
07
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$1,235
$2,435
48.9
$0.060
09
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$2,471
$3,671
64.5
$0.066
10
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$1,900
$3,100
58.6
$0.066
12
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$1,500
$2,700
52.3
$0.073
15
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$1,760
$2,960
42.3
$0.079
16
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$835
$2,035
32.1
$0.080
17
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$2,798
$3,998
65.5
$0.080
21
GPU カード専用メモリ公式仕様
カード$1,300
$2,500
27.9
$0.094
23
AI ボックスユニファイドメモリ公式仕様
一体型
$5,100
35.2
$0.097
24
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$1,681
$2,881
42.4
$0.098
26
デュアル GPU専用メモリ導出仕様
カード$614
$1,814
27.4
$0.101
30
GPU カード専用メモリ導出仕様
カード$360
$1,560
14.3
$0.140

モデル価値は公開速度、現在価格、電力入力を使用し、100万 token 当たりローカル費用が低いほど上位です。

測定値、報告値、推定値を常に明示します。 ハードウェア行からモデル行列と情報源付き根拠へ移動できます。

モデル × ハードウェア根拠

読み取りと書き込みは選択モデルの記録から取得し、ハードウェア仕様速度指数は使いません。

根拠ステータスを表示

測定値、報告値、推定値を各行で明確に表示します。

モデル経済性

価値はモデル性能、電力、実行可能価格を使い、ハードウェア仕様指数を再利用しません。