01 / 界面
留在你熟悉的界面里。
Codex 依然是你的工作台。原生 GPT、托管服务商和你自己的本地模型，出现在同一个模型选择器里——换模型，不换应用。
面向 Codex 的模型枢纽
在一个地方工作。
让各处能力协同完成任务。
继续在 Codex 中工作。ModelDock 把你选择的模型——原生 GPT、托管服务商和本地引擎——与任务所需工具接入同一个工作流，无需在应用之间手动搬运提示词、文件或结果。
本地桥接 Responses 流式传输、工具循环和长会话工作始终属于同一个任务。
ModelDock 技术栈
界面、调度、机器——
一套系统。
ModelDock 是中间那层路由软件——也是一种理念：你工作的界面、调用的模型、运行它的硬件，应当一起设计。
02 / 调度
一个 Dock，调度每个任务。
本地桥接把每个请求送到合适的模型，并按任务挂上所需工具：视觉、搜索、记忆、语音、图像生成。流式输出、工具循环和长会话保持完整；每条路由、每个 token、每次延迟都看得见。
03 / 机器
看清底下那台机器。
本地 AI 跑在真实的硬件上。ModelDock 识别 Ollama、llama.cpp、vLLM 和 Strata，并用公开基准衡量你的机器——预填充、解码、功耗、每百万 token 成本——调优、对比、选购都有依据。
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